리트리벌 개요

리트리벌 (Retrieval) 은 Agent 가 무언가를 찾아봐야 할 때 일어나는 일입니다. 쿼리와 데이터 소스가 주어지면, 리트리벌은 가장 유용할 가능성이 높은 작은 청크 세트를 반환합니다. 좋은 리트리벌은 종종 잘 답하는 Agent 와 환각하는 Agent 를 가르는 차이입니다. Nora 는 강한 기본값을 제공하지만 모든 노브가 노출되어 있습니다.

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순서대로 파이프라인

1. 쿼리 구성 — Agent 의 질문, 명확성을 위해 재작성될 수 있음.
2. 필터 — 메타데이터 (태그·소스·날짜·엔티티) 로 후보 좁히기.
3. 랭크 — 하이브리드 벡터 + 키워드 스코어링.
4. 융합 — 시그널을 단일 관련도 점수로 결합.
5. 그라운드 (옵션) — 반환 전 인과 그래프 대조.
6. 컷오프 — 점수 상위 N 청크 반환.

각 스텝은 리트리벌 프리셋 으로 설정 가능.

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리트리벌이 일어나는 곳

• Agent 블록 안 — 데이터 소스가 붙어 있는 모든 모델 호출이 먼저 리트리벌을 트리거.
• Tool 안 — 특별한 retrieve 도구가 Agent 가 필요하다고 결정할 때 명시적으로 검색하게 함.
• Foundry 파이프라인 안 — 한 출력이 다른 것의 컨텍스트를 먹이는 체인 파이프라인용.

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튜닝할 수 있는 것