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그래프는 정적 검증 도구만이 아닙니다. 분석 가능 — 질문하고, 반사실 실행하고, 인과 구조에 근거한 답변 받기.

분석 세션 열기

그래프에서 New analysis 클릭. 채팅 스타일 인터페이스의 사이드 패널이 열림. 자연어로 질문:
“지연을 절반으로 줄이면 이탈률에 어떻게 될까?”
세션 엔진이 그래프를 걸어 답변 반환:
  • 어느 엣지를 따라갔는지 보여주는 추론 체인.
  • 만든 가정 (예: “선형 반응 가정”).
  • 민감도 — 입력을 조정하면 답이 어떻게 바뀌는지.
  • 신뢰도 — 엣지 강도와 데이터 기반 평가.

분석이 답할 수 있는 것

  • 예측: “X 가 바뀌면 Y 에 무슨 일이 일어나?”
  • 설명: “지난 분기 Y 가 왜 올랐어?” (입력 관측 주어진 상태에서)
  • 진단: “Y 의 이상치에 대해 가장 유력한 상류 변수는?”
  • 반사실: “X 가 상수를 유지했다면 Y 는 어떻게 됐을까?”
  • Do-operator: “X 에 개입해 값을 강제하면 하류에서 무엇이 바뀌나?” (관측과 다름 — 개입이 다른 인과 링크를 끊는다는 사실 고려.)

세션 상태

각 세션은 지속 상태 가짐:
  • 관측 — 여러분이 말한 변수 값.
  • 개입 — 여러분이 통제하는 척하는 변수.
  • 이력 — 모든 이전 질문과 답변.
상태가 전파됨: 답변이 지금까지 세션에 말한 모든 것 반영. New session 으로 리셋 또는 기존 세션에서 갈라져 변형 시나리오 탐색.

데이터 붙이기

일부 분석은 구조뿐 아니라 실제 숫자 필요. 세션에 데이터셋 붙임:
  • 예측의 입력 분포 민감도.
  • 관측에서 엣지 강도 피팅.
  • 이력 데이터에 반사실 그라운드.
데이터셋은 CSV 또는 연결된 데이터베이스에 대한 쿼리. Nora 가 이름으로 변수에 조인 — 두 곳에서 같은 이름은 “같은 것” 을 의미.

분석 저장

어떤 세션이든 이름 있는 분석 으로 저장. 팀 멤버가 열어 추론 체인 보고 여러분 지점에서 계속 가능. 결정 문서화에 좋음:
“Q3 가격 결정” — 왜 가격을 $19 로 설정했는지 보여주는 저장된 분석.
저장된 분석은 그래프 사이드바에 나타나고 PDF 로 익스포트 가능.

결과 공유

  • 메모로 익스포트 — 질문·답변·추론 체인·증거가 있는 한 페이지 PDF.
  • 인용 복사 — 특정 세션 상태 링크 (다른 사람에겐 뷰 전용).
  • Slack 게시 — 주요 발견 프리뷰 카드 공유.

Agent 채팅과의 차이

Agent 채팅도 도메인 질문에 답할 수 있음 — 하지만 인과 걷기가 아닌 리트리벌과 추론 사용. 분석 세션은:
  • 모델이 말하고 싶은 것보다 그래프 구조 신뢰.
  • 감사 가능한 명시적 추론 스텝 표시.
  • 재현 가능 — 같은 세션 상태는 항상 같은 답변.
열린 질문은 Agent 채팅. 질문이 그래프에 매핑되고 감사 가능한 추론 필요할 때는 분석 세션.