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메모리 스페이스 는 고정 타입을 가진 이름 있는 컨테이너입니다. 워크스페이스에 스페이스를 만들고 Agent 에 붙임.

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네 타입, 자세히

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Wiki

사람·Agent 편집 가능 노트, 시맨틱 검색으로 리트리벌. 좋은 용도:
  • 상시 운영 절차.
  • 어떤 외부 문서에도 없는 팀 지식.
  • Agent 가 따라야 할 플레이북.
노트는 제목·본문·태그를 가짐. UI 에서 편집 가능. 권한 부여되면 Agent 도 새 노트 쓸 수 있음 (노트·회상 참고). 보존: TTL 을 설정하지 않는 한 무기한.

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Index

Agent 가 쓰고 읽는 벡터 스토어. 좋은 용도:
  • 엔티티에 대한 사실 (고객·제품·인시던트).
  • Wiki 텍스트 노트 모델에 맞지 않는 “레코드” 로 생각할 만한 것.
  • Agent 가 참조하는 인제스트된 트랜스크립트·이메일·채팅 로그.
각 항목은 콘텐츠 필드 (임베딩됨), 메타데이터, 중요도 점수를 가짐. 리트리벌은 지식 컬렉션과 같은 하이브리드 검색 사용. 보존: 기본으로 중요도 감쇠. 매우 중요한 항목은 더 오래 지속; 낮은 중요도 항목은 감쇠.

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Session

자동 대화별 메모리. Agent 는 명시적으로 아무것도 안 함 — 모든 채팅 메시지가 캡처, 대화가 모델 컨텍스트 윈도우를 넘으면 요약, 검색 가능해짐. 좋은 용도:
  • “우리가 X 에 대해 이야기했잖아” 동작이 필요한 채팅 Agent.
  • 이전 턴이 나중에 중요한 멀티턴 작업.
보존: 프로모트 안 하면 세션별. 중요한 턴을 핀해서 세션 간 유지 가능.

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Evolution

성공한 개선의 패턴으로 자동 채워지는 대부분-읽기 스페이스. 비슷한 상황에 대한 개선이 검증되고 배포되면 그 패턴이 여기에 착지해 미래 실행이 혜택. Evolution 에 직접 쓰지 않음 — 개선 워크플로우로 자람. 하지만 붙여진 Agent 들이 자동으로 혜택. 좋은 용도:
  • 품질을 복리로 쌓고 싶은 장기 Agent.
  • 개선 플로우가 풍부한 패턴을 생성하는 고볼륨 Agent.
보존: 재사용으로 유용성이 입증되는 동안 패턴 지속. 미사용 패턴은 90일 후 감쇠.

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스페이스 만들기

Workspace → Memory → New space. 설정:
  • Name — 사람 읽기용.
  • Type — Wiki / Index / Session / Evolution.
  • Default TTL — 명시적 TTL 없는 항목에.
  • Retention policy — 하드 삭제 vs. supersede.
  • Access — 어느 Agent 가 읽기, 어느 Agent 가 쓰기 가능.

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Agent 에 붙이기

Agent 인스펙터 → Memory → Add space. 워크스페이스 스페이스에서 선택. 읽기 전용 또는 읽기/쓰기 선택.

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스페이스 이름

제안 패턴:
  • <Agent 역할>-<콘텐츠> — 예: support-customer-history, sales-lead-notes.
  • 또는 <도메인>-<타입> — 예: billing-facts, product-glossary.
스페이스가 많을 때 일관성이 도움.

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스페이스 크기와 비용

  • Wiki / Session: 저렴. 항목당 임베딩 비용 없음.
  • Index: 임베딩 비용 있음 — 문서 인제스트와 같은 요율.
  • Evolution: Nora 관리; 직접 비용 없음.
저장은 플랜 제한까지 포함; 초과는 GB/월당 가격.