변수

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변수 타입

• Continuous — 실수값 (온도, 가격, 지연).
• Discrete — 유한 카테고리 세트 (부서, 상태, 티어).
• Binary — true/false (이탈, 승인, 플래그).
• Count — 음이 아닌 정수 (방문, 재시도, 근무 인원).

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변수 만들기

• + Variable 클릭 후 채움:
  • Name — 참조할 방법 (blood_pressure_systolic, refund_processed).
  • Display label — 노드에 표시될 사람 읽기 버전.
  • Type — continuous / discrete / binary / count.
  • Unit — continuous 용 (mmHg, USD, ms).
  • Description — 한 줄. 툴팁에 표시되고 추출에 사용.
  • Values — discrete 의 경우 허용 카테고리.

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모델링 조언

• 측정 가능한 변수 선호. “고객 만족” 은 너무 모호; “NPS 점수” 나 “해결까지 일수” 는 측정 가능.
• 개념당 변수 하나. “온도” 와 “압력” 을 한 노드에 병합하지 마세요.
• 측정 방향으로 변수 이름. no_refund 가 아니라 refund_rate. 긍정 프레이밍이 추론 시 이중부정 회피.
• 복합 변수 분할. “비용” 은 labor_cost, materials_cost 등으로 분할 — 하류 엣지가 더 명확.

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속성

• Range — continuous 의 예상 최소/최대.
• Reference values — 정상, 경고, 심각.
• Source — 변수가 측정·추정된 곳 (문서·데이터셋 링크).
• Confidence — 모델에서 이 변수의 역할에 대한 확신.

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그룹화

• 변수를 그룹으로 드래그.
• 그룹에 이름과 색 부여.
• 접기로 세부 숨김; 펴기로 개별 작업.

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이름 변경

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삭제

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벌크 임포트

name,type,unit,description
temperature,continuous,celsius,센서 A 의 주변 온도
status,discrete,,파이프라인 상태 (ok/warn/err)