모델 기본값

​

기본값 설정

• Default text model — 새 Agent 블록이 사용.
• Default vision model — Agent 입력에 이미지 포함 시 사용.
• Default voice model — 음성 입력에 사용.
• Default embedding model — Foundry Embed 블록과 메모리 인덱스 스페이스가 사용.

​

Agent 별 오버라이드

nora agents update ag_1 --set-model gpt-4o

​

폴백 모델

• Primary: 고품질 모델 (더 높은 비용).
• Fallback: 보통 충분한 저렴하고 빠른 모델.

​

비용 기본값

• 실행당 기본 max cost — 달러 캡.
• 실행당 기본 max tokens — 토큰 캡.

​

기본값 선택

• 상위 티어 기본 (GPT-4o, Claude Opus, Gemini Pro) — 새 Agent 가 out-of-box 로 잘 동작. 튜닝 다운까지 더 높은 비용.
• 하위 티어 기본 (GPT-4o-mini, Claude Haiku, Gemini Flash) — 새 Agent 저렴. 품질 요구할 때 개별 Agent 업그레이드.

​

기본값이 가장 중요할 때

• 팀 온보딩 — Agent 빌드하는 새 엔지니어가 미리 결정 안 해도 됨.
• 벌크 작업 — 많은 Agent 생성하는 CI 스크립트가 생성별 모델 선택 불필요.
• 템플릿 — 조직에 배송된 Flow 템플릿이 워크스페이스 기본값 사용.

​

드리프트 관찰

# 기본 모델의 Agent 카운트
default=$(nora settings models defaults --json | jq -r '.default_text_model')
for f in $(nora flows list --json | jq -r '.[].slug'); do
  count=$(nora flows get $f | jq --arg m "$default" '[.blocks[] | select(.kind=="agent" and .model==$m)] | length')
  echo "$f: $count Agent 가 기본 모델에"
done

​

관련

• Providers — 모델 뒤의 API 키.
• nora agents update --set-model — Agent 별 오버라이드.
• 비용 vs. 품질 — 짐작이 아닌 데이터로 모델 선택.