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Agent 는 Flow 의 추론 코어입니다 — 무엇을 할지 결정하는 블록. 나머지 (Tool, Action, Trigger, DataSource) 는 Agent 에 입력과 출력을 주기 위해 존재합니다.

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Agent

Agent 는 세 가지가 필요합니다:
  1. 역할 (role) — 무엇을 해야 하는지 자연어로 적은 지시.
  2. 모델 (model) — GPT·Claude·Gemini급, 또는 Nora 자체 모델. Flow 를 다시 만들지 않고 언제든 교체 가능.
  3. 연결된 블록들 — 호출할 수 있는 Tool, 검색할 수 있는 DataSource, 이후 실행되는 Action.

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Tool

Tool 은 Agent 가 호출할 수 있는 하나의 액션입니다. 예:
  • 백엔드로 보내는 HTTP 요청 (GET /accounts/{id})
  • 계산을 수행하는 코드 스니펫
  • 사전 준비된 연동 (예: Google Sheets 읽기)
도구를 자연어로 설명하면 Nora 가 호출 스키마를 생성해 Agent 가 언제 쓸지 알게 합니다.

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Action

Action 은 Agent 가 답변을 만든 후에 실행됩니다. “부수 효과 (side effect)” 라고 생각하세요.
  • 이메일 전송
  • Slack 게시
  • Google Sheet 쓰기
  • 웹훅 알림
Action 은 선택 사항입니다. 순수 Q&A Flow 는 Action 이 없습니다.

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Trigger

Trigger 는 Flow 를 시작하는 것입니다. 하나의 Flow 에 하나의 Trigger (현재로선). 옵션:
  • 채팅 — 사용자가 앱 또는 Nora 채팅 패널에서 메시지 전송
  • 웹훅 — 외부 시스템이 페이로드를 POST
  • 스케줄 — 크론 스타일, 예: 매 시간

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DataSource

DataSource 는 Agent 에 연결된 검색 가능한 지식 뭉치입니다. 문서, 스프레드시트, 또는 데이터베이스. Agent 가 언제 검색할지, 무엇을 찾을지 결정합니다. 여러분은 소스만 지정하면 됩니다.

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연결 방식

블록은 캔버스에서 배선됩니다. 전형적 Flow:
배선을 직접 손으로 쓰지 않아도 됩니다 — 두 블록 포트 사이를 드래그하면 됩니다.