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# 최적화 개요

> 확인된 시그널을 출시 가능한 개선으로 전환 — 제안·시뮬레이션·승인·배포.

**최적화** 는 "문제가 있음" (시그널이나 클러스터) 과 "문제가 고쳐짐" (출시된 버전) 사이 기계. 구체적 변경 제안, 테스트, 승인 위해 사람에게 전달.

써야 하는 건 아님 — 정상 Draft-and-Publish 플로우로 모든 걸 손으로 고칠 수 있음. 하지만 최적화가 의식을 자동화: 제안, 테스트, 리뷰 준비.

## 여섯 스텝의 플로우

1. **진단** — 클러스터 (또는 시그널) 선택. Nora 가 근본 원인 위치 파악.
2. **제안** — Nora 가 근본 원인 타겟한 1-3 후보 수정 생성.
3. **레버 선택** — 시스템의 어느 부분을 바꿀지 결정: 프롬프트·도구·리트리벌·메모리 등.
4. **시뮬레이션** — 모든 후보가 데이터셋에 실행. Before/after 숫자.
5. **승인** — 승자 선택. 옵션 게이트 (사람 리뷰, 코드 리뷰, 테스트).
6. **배포** — 변경이 Draft 에 적용; 배포 (또는 설정되면 자동 배포).

## 페이지

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="실패 진단" icon="magnifying-glass-chart" href="/ko/reliable/optimization/diagnose">
    근본 원인 식별.
  </Card>

  <Card title="개선 제안" icon="lightbulb" href="/ko/reliable/optimization/proposals">
    후보 수정과 그 diff.
  </Card>

  <Card title="어느 레버 튜닝" icon="sliders" href="/ko/reliable/optimization/levers">
    프롬프트 vs. 도구 vs. 리트리벌 vs. 메모리 vs. 룰.
  </Card>

  <Card title="승인·배포" icon="check-double" href="/ko/reliable/optimization/approve">
    사람 게이트와 롤아웃.
  </Card>

  <Card title="개선 이력" icon="clock-rotate-left" href="/ko/reliable/optimization/history">
    모든 개선, 결과, 상태.
  </Card>
</CardGroup>

## 자동 vs. 수동

전체 플로우가 저위험 변경에는 자동 실행 가능 — 임계값 설정하면 Nora 가 여러분 깨우지 않고 수정 출시. 또는 매 스텝 사람 승인 요구 가능.

권장: 강한 시뮬레이션 결과 있는 잘 이해된 레버 (작은 프롬프트 조정, 룰 추가) 는 자동. 모델 스왑, 도구 설정, 메모리 구조 관련은 수동.

Flow 별 설정: **Flow settings → Improvement automation**.

## 재현성

모든 개선이 유지:

* 시드한 클러스터.
* 고려된 제안.
* 시뮬레이션 결과 (타겟 vs. 베이스라인).
* 승인자.
* 배포 타임스탬프.

모두가 몇 달 후에도 리뷰 가능. 컴플라이언스 감사, 인시던트 리뷰, Flow 가 왜 그런지 이해에 좋음.

## 개선과 버전

배포된 모든 개선이 개선 노트가 있는 새 Flow 버전 생성. 롤백이 전체 개선을 원자적으로 롤백.

어느 버전에든 붙은 개선 확인 가능 — "v18 이 클러스터 #142 (결제 환각) 를 고치려 배포됨."

## 개선이 자동이 아닐 때

최적화는 *변경* 을 제안하지만 일부 수정은 최적화가 하지 않는 것들 필요:

* 지식에 새 문서 추가 — 여러분이 업로드.
* 새 도구 빌드 — 여러분이 빌드.
* 깨진 상류 API 수정 — 여러분이 수정.

이것들에는 최적화가 시그널에 **근본 원인 노트** 표면화하고 정지. 여러분이 거기서 이어감.