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# 그라운딩

> 리트리벌된 사실을 반환 전 지식 그래프에 대조.

리트리벌은 가장 관련 있는 청크를 돌려줍니다 — 하지만 "관련" 은 "참" 이 아닙니다. **그라운딩** 은 리트리벌된 콘텐츠를 Agent 에 도달하기 전 여러분의 인과 지식 그래프에 대조하는 옵션 패스입니다.

그라운딩이 잡는 것:

* 관련 있지만 오래된 청크 (superseded 사실).
* 정본으로 확립한 사실과 모순되는 청크.
* 사실 주변만 채우고 실제로 그 사실을 담지 않은 청크.

## 그라운딩이 도움되는 때

* **규제 콘텐츠** — 법률·의료·금융 답변, 오답이 문제인 곳.
* **빠르게 변하는 도메인** — 가격, 재고, 정책, 영업시간.
* **숫자 답변** — 틀린 숫자가 "모른다" 보다 나쁜 곳.

캐주얼 Q\&A 에는 그라운딩이 오버헤드. 끄세요.

## 원리

1. 리트리벌이 후보 청크 반환.
2. 각 청크를 사실 클레임 (날짜, 수량, 엔티티 관계) 으로 파싱.
3. 리트리벌 프리셋에 붙은 인과 그래프에 클레임 대조.
4. 그래프와 모순되는 청크는 **강등 또는 드롭**.
5. 그래프가 확인한 청크는 Agent 가 인용할 수 있는 **verified** 태그 획득.

## 설정

1. 인과 그래프 구축 — [인과 그래프 개요](/ko/build/causal-graph/overview) 참고.
2. 리트리벌 프리셋에 붙임 — **Grounding → Causal graph → pick**.
3. 충돌 시 액션 선택:
   * **Drop** — 모순 청크 제거.
   * **Demote** — 0.5× 로 점수하고 유지.
   * **Flag** — Agent 가 표면화할 수 있는 경고 필드와 함께 반환.

## 신뢰도

모든 청크가 체크 가능한 클레임을 담지는 않음. 그라운딩은 빠른 사전 체크를 실행하고 검증 가능해 보이는 청크에만 그래프 검증기를 호출. 체크 불가 청크는 그대로 통과.

트레이스 뷰가 청크별로 표시: `grounded / demoted / dropped / unchecked`.

## 양방향 이점

그라운딩은 **누락 클레임** 도 플래그 — 그래프에 정본 사실이 있는데 리트리벌이 전혀 표면화 못 한 경우. Signals 에 개선 후보로 표면화 ([개선 제안](/ko/reliable/optimization/proposals) 참고).

## 그라운딩 건너뛸 때

* 인과 그래프가 없음. 먼저 설정 — [문서에서 추출](/ko/build/causal-graph/extraction) 참고.
* 데이터가 "정확성" 이 적용 안 되는 의견이나 비구조 코멘터리.
* 매 밀리초 지연이 필요 (그라운딩은 쿼리당 50-200ms 추가).

## 디버깅

Agent 가 "문서엔 X 라고 되어 있는데 답변에 X 가 안 보임" 이라고 불평하면 — 트레이스 확인. 그라운딩이 X 를 드롭했다면 그래프에 모순 사실이 있을 가능성. 그래프에서 고치거나 액션을 `demote` 로 낮추세요.
