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# 파운드리 개요

> 원시 데이터를 에이전트가 쓸 지식으로 전환. 인제스트·클린·청크·강화·인덱스의 시각적 파이프라인.

**Foundry (파운드리)** 는 Nora 의 데이터 파이프라인 표면입니다. 에이전트는 뒤에 있는 지식만큼 좋습니다 — Foundry 는 그 지식을 만드는 곳입니다.

모든 Foundry 파이프라인은 같은 6-스테이지 모양을 따릅니다:

```
Trigger → Source → Clean → Normalize → Enrich → Output
```

각 스테이지를 블록으로 구성하고, 배선하고, 배포. 파이프라인은 스케줄로, 온디맨드로, 또는 상류 이벤트에 반응해 실행됩니다.

## Foundry 를 언제 쓰나

* PDF·스프레드시트·웹페이지 폴더가 있고 Agent 가 거기서 답하길 원함.
* Notion·Google Drive·Slack 워크스페이스가 있고 동기화 유지 원함.
* 원시 DB 로우가 있고 재형성·태깅·인덱싱 원함.
* 저장 전 PII 제거·스키마 정규화·임베딩 추가 원함.

## 여섯 스테이지

| 스테이지          | 목적                         |
| ------------- | -------------------------- |
| **Trigger**   | 실행 시작. 수동, 스케줄, 워치-폴더, 웹훅. |
| **Source**    | 외부에서 원시 항목을 끌어옴.           |
| **Clean**     | 잡음 제거, PII 편집, 중복 제거.      |
| **Normalize** | 청크·파싱·일관 포맷으로 재형성.         |
| **Enrich**    | 임베딩, 태그, 엔티티 추출, 언어 라벨 추가. |
| **Output**    | 벡터 인덱스·문서 스토어·그래프에 영속화.    |

해당 없는 스테이지는 건너뛰세요. 배포 시 와이어링을 체크해서 Normalize 없이 Enrich 를 쓸 수 없습니다.

## Pipeline vs. Flow

**Flow** 는 Agent 를 실행합니다. **Foundry 파이프라인** 은 Agent 가 쓸 데이터를 준비합니다.

Foundry 에서 에이전트 동작을 만들지 않습니다. Flow 에서 데이터 인제스트를 만들지 않습니다. 분리가 각 표면을 한 작업에 집중하게 합니다.

## 파이프라인 배포

Flow 와 같은 모델: **Draft** 와 **Published**. 배포는 버전을 얼리고, 스케줄 실행은 얼어붙은 버전을 씁니다. 롤백도 같은 방식.

## 다음 단계

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="트리거" icon="bolt" href="/ko/build/foundry/triggers">
    파이프라인 시작 방식 — 크론·워치·웹훅·수동.
  </Card>

  <Card title="커넥터" icon="plug" href="/ko/build/foundry/connectors">
    Google Drive, Notion, Slack, S3, 데이터베이스.
  </Card>

  <Card title="청크·파싱" icon="scissors" href="/ko/build/foundry/chunk">
    문서를 리트리벌 가능한 조각으로 쪼갬.
  </Card>

  <Card title="실행 로그" icon="clock-rotate-left" href="/ko/build/foundry/logs">
    실행 검사 — 스테이지별.
  </Card>
</CardGroup>