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# 인과 그래프 개요

> 도메인의 원인과 결과의 시각 지도 — 설명·검증·분석에 사용.

**인과 그래프** 는 도메인의 변수와 그 사이 인과 엣지의 다이어그램입니다. 네트워크처럼 보임 — 노드는 측정 가능한 것 (요율·온도·가격), 엣지는 그 사이의 인과 연결.

세 가지에 사용:

1. **에이전트 추론 설명** — "Agent 가 X 를 추천한 이유는 A 가 B 를 일으키고 B 가 X 를 일으켜서."
2. **에이전트 답변 검증** — 그래프와 모순되는 출력 플래그.
3. **개입 분석** — "X 를 바꾸면 Y 는 어떻게 될까?"

## 인과 그래프를 언제 만드는가

* Agent 가 **틀리면 결과가 있는** 질문에 답 — 금융·의료·공학.
* 도메인이 **잘 이해된 원인-결과** 를 캡처할 수 있음.
* Agent 가 상관관계가 아니라 **메커니즘을 인용** 하길 원함.

도메인이 모호하거나 도메인 전문성이 암묵적이면 지식·메모리로 시작. 구조를 확신할 때만 인과 그래프 추가.

## 그래프 모양

* **노드는 변수**: 연속 (혈압), 이산 (부서), 이진 (사기 예/아니오).
* **엣지는 인과**: A 에서 B 로의 화살표는 "A 의 변화가 B 의 변화를 일으킴".
* **그래프는 DAG** (directed acyclic). 사이클은 거부됨 — 인과적 의미 없음.

## 그래프 구축

두 주요 경로:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="수동 저작" icon="pen" href="/ko/build/causal-graph/variables">
    변수와 엣지를 손으로 추가. 여러분이 도메인 전문가일 때 좋음.
  </Card>

  <Card title="문서에서 추출" icon="wand-magic-sparkles" href="/ko/build/causal-graph/extraction">
    Nora 가 지식에서 변수와 엣지를 제안하게 함. 리뷰·편집·수락.
  </Card>
</CardGroup>

대부분 워크스페이스는 섞음: 추출로 시드, 손으로 정제.

## 그래프 사용

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="에이전트 답변 검증" icon="shield-check" href="/ko/build/causal-graph/verification">
    나가기 전 모든 답변을 그래프에 대조.
  </Card>

  <Card title="분석 세션" icon="microscope" href="/ko/build/causal-graph/analysis">
    대화형 탐색 — 가설·테스트·반복.
  </Card>

  <Card title="에이전트에 붙이기" icon="link" href="/ko/build/causal-graph/attach">
    Agent 에 일급 지식 소스로 그래프 부여.
  </Card>
</CardGroup>

## Draft·배포

그래프는 버전 관리됨. Draft 에서 편집 (스테이지된 변경이 대기로 표시), 준비되면 배포. 배포된 그래프만 검증에 사용. 롤백은 즉시.

## 인과 그래프가 아닌 것

* 지식의 대체품이 아님. 문서 유지.
* 심볼릭 AI 시스템이 아님. Agent 는 여전히 LLM 사용; 그래프는 체크지 추론자가 아님.
* 일반 지식 그래프가 아님. 인과 관계에만 특화. 일반 엔티티 관계가 필요하면 메모리 그래프 사용.