> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.platform.nora.my/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 분석 세션

> 그래프에 대한 대화형 추론 — 가설·테스트·반복.

그래프는 정적 검증 도구만이 아닙니다. **분석** 가능 — 질문하고, 반사실 실행하고, 인과 구조에 근거한 답변 받기.

## 분석 세션 열기

그래프에서 **New analysis** 클릭. 채팅 스타일 인터페이스의 사이드 패널이 열림. 자연어로 질문:

> "지연을 절반으로 줄이면 이탈률에 어떻게 될까?"

세션 엔진이 그래프를 걸어 답변 반환:

* 어느 엣지를 따라갔는지 보여주는 **추론 체인**.
* 만든 **가정** (예: "선형 반응 가정").
* **민감도** — 입력을 조정하면 답이 어떻게 바뀌는지.
* **신뢰도** — 엣지 강도와 데이터 기반 평가.

## 분석이 답할 수 있는 것

* **예측**: "X 가 바뀌면 Y 에 무슨 일이 일어나?"
* **설명**: "지난 분기 Y 가 왜 올랐어?" (입력 관측 주어진 상태에서)
* **진단**: "Y 의 이상치에 대해 가장 유력한 상류 변수는?"
* **반사실**: "X 가 상수를 유지했다면 Y 는 어떻게 됐을까?"
* **Do-operator**: "X 에 개입해 값을 강제하면 하류에서 무엇이 바뀌나?" (관측과 다름 — 개입이 다른 인과 링크를 끊는다는 사실 고려.)

## 세션 상태

각 세션은 지속 상태 가짐:

* **관측** — 여러분이 말한 변수 값.
* **개입** — 여러분이 통제하는 척하는 변수.
* **이력** — 모든 이전 질문과 답변.

상태가 전파됨: 답변이 지금까지 세션에 말한 모든 것 반영.

**New session** 으로 리셋 또는 기존 세션에서 갈라져 변형 시나리오 탐색.

## 데이터 붙이기

일부 분석은 구조뿐 아니라 실제 숫자 필요. 세션에 데이터셋 붙임:

* 예측의 입력 분포 민감도.
* 관측에서 엣지 강도 피팅.
* 이력 데이터에 반사실 그라운드.

데이터셋은 CSV 또는 연결된 데이터베이스에 대한 쿼리. Nora 가 이름으로 변수에 조인 — 두 곳에서 같은 이름은 "같은 것" 을 의미.

## 분석 저장

어떤 세션이든 **이름 있는 분석** 으로 저장. 팀 멤버가 열어 추론 체인 보고 여러분 지점에서 계속 가능. 결정 문서화에 좋음:

> "Q3 가격 결정" — 왜 가격을 \$19 로 설정했는지 보여주는 저장된 분석.

저장된 분석은 그래프 사이드바에 나타나고 PDF 로 익스포트 가능.

## 결과 공유

* **메모로 익스포트** — 질문·답변·추론 체인·증거가 있는 한 페이지 PDF.
* **인용 복사** — 특정 세션 상태 링크 (다른 사람에겐 뷰 전용).
* **Slack 게시** — 주요 발견 프리뷰 카드 공유.

## Agent 채팅과의 차이

Agent 채팅도 도메인 질문에 답할 수 있음 — 하지만 인과 걷기가 아닌 리트리벌과 추론 사용. 분석 세션은:

* 모델이 말하고 싶은 것보다 그래프 구조 신뢰.
* 감사 가능한 명시적 추론 스텝 표시.
* 재현 가능 — 같은 세션 상태는 항상 같은 답변.

열린 질문은 Agent 채팅. 질문이 그래프에 매핑되고 감사 가능한 추론 필요할 때는 분석 세션.
